| Profil détaillé |
UFR : APS
Profil pédagogique
* Filières de formation concernées
1er et 2nd cycles STAPS, DEA
* Objectifs pédagogiques et besoin d’encadrement
Le candidat devra assurer des enseignements à tous les niveaux du cursus de l’UFR.
Les enseignements porteront plus particulièrement sur les mathématiques et l’analyse
statistique des données, l’informatique appliquée à l’étude du mouvement humain,
le contrôle et la modélisation du mouvement.
Une implication dans les tâches administratives de l’UFR sera exigée, en particulier
dans le développement et l’animation du portail de l’UFR à destination des étudiants,
en relation avec les services compétents de l’université et de l’UFR (cours à distance,
information, recherches de stages ou d’emplois…).
Profil de recherche
Par ses compétences, le candidat devra être à l’interface entre les biomécaniciens,
les spécialistes des neurosciences fonctionnelles et les roboticiens. Il devra posséder
des compétences en mathématiques appliquées, simulation et modélisation mathématique
et informatique. Des compétences en traitement du signal et un intérêt pour l’expérimentation
chez l’homme en mouvement par des méthodes non invasives (analyses cinématique et
cinétique) sont également souhaitées. Le candidat devra posséder ou acquérir une
certaine maîtrise d’outils et de techniques d’analyse du mouvement (mathlab, selspot,
reconstruction en 3D, etc…). L’activité de recherche contribuera, sur le versant
de la robotique, à l’articulation entre les approches développées par les neurosciences
comportementales et l’analyse biomécanique du mouvement humain. Le candidat devra
développer et animer un axe de recherche centré sur l’étude des interactions entre
posture et mouvement et sur les coordinations motrices multi-segmentaires. Ce travail
de recherche devra s’articuler avec des collaborations en cours avec d’autres équipes
de recherche du site grenoblois.
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